რატომ უნდა დანერგოთ Power BI კომპანიაში?

კომპანიას მონაცემები აქვს. პასუხის მიღება რამდენად მარტივია?

თვის შედეგებზე შეხვედრისას ხშირად რამდენიმე მარტივი კითხვა ჩნდება: რომელი მიმართულება იზრდება? სად გვიმცირდება მარჟა? რომელი პროდუქტის მარაგი გვრჩება ზედმეტად? პასუხისთვის კი სხვადასხვა ფაილის გახსნა, თანხების შეჯერება და ახალი ცხრილის მომზადებაა საჭირო.

Power BI-ის დანერგვას სწორედ მაშინ აქვს აზრი, როცა ასეთი კითხვები რეგულარულად მეორდება. კარგად მოწყობილ რეპორტში გუნდი შეთანხმებული წესით დათვლილ მაჩვენებლებს ხედავს და შეუძლია საერთო შედეგიდან კონკრეტულ პროდუქტამდე, ფილიალამდე ან პერიოდამდე ჩასვლა. მონაცემებზე წვდომა უფრო მარტივი ხდება, გადაწყვეტილების მიღება კი კვლავ იმ ადამიანების საქმეა, რომლებმაც ბიზნესი იციან.

ერთი რეპორტი, შეთანხმებული მაჩვენებლები

გაყიდვები შეიძლება აღრიცხვის სისტემაში იყოს, გეგმა — Excel-ში, ხოლო პროდუქტის დამატებითი მახასიათებლები — სხვა ცხრილში. Power BI ამ წყაროების დაკავშირებისა და საერთო მოდელში გამოყენების შესაძლებლობას იძლევა.

დანერგვისას უნდა შეთანხმდეს, რას ნიშნავს თითოეული მაჩვენებელი: გაყიდვაში დაბრუნება შედის თუ არა, მარჟაში რომელი ხარჯი ითვლება და გეგმა რომელ პერიოდს ეკუთვნის. სწორედ ეს სამუშაო ქმნის სანდო საფუძველს. შედეგად, შეხვედრაზე ნაკლები დრო მიდის სხვადასხვა წესით დათვლილი რიცხვების გარკვევაზე და მეტი — შედეგის განხილვაზე.

ნაკლები განმეორებითი სამუშაო

თუ თანამშრომელი ყოველ კვირას ერთნაირ ფაილებს აერთიანებს და ერთსა და იმავე ფორმულებს ამოწმებს, ამ პროცესის მოწესრიგებას დიდი პრაქტიკული სარგებელი აქვს. Power BI-ში მონაცემების დამუშავებისა და განახლების პროცესი წინასწარ ეწყობა, რის შემდეგაც რეპორტის მომზადება ყოველ ჯერზე თავიდან აღარ იწყება.

განახლების სიხშირე დამოკიდებულია მონაცემთა წყაროზე, წვდომებზე და არჩეულ ტექნიკურ მოწყობაზე. ყველა რეპორტი რეალურ დროში არ მუშაობს; დანერგვისას მნიშვნელოვანია შეთანხმდეს, როდის ახლდება მონაცემი და სად გამოჩნდება ბოლო განახლების დრო.

საერთო ჯამიდან მიზეზის გარკვევამდე

წარმოიდგინეთ, რომ გაყიდვები გაიზარდა, მაგრამ მოგება — არა. მხოლოდ შემოსავლის დიაგრამა საკმარისი პასუხი ვერ იქნება. სასარგებლო რეპორტში შეგიძლიათ შეადაროთ პროდუქტის კატეგორიები, ფასდაკლებები, თვითღირებულება და ფილიალები, შემდეგ კი დაინახოთ, რომელ ნაწილშია ცვლილება.

იგივე პრინციპი მუშაობს მარაგებზე, დებიტორულ დავალიანებასა და გეგმასთან შედარებაზეც. მნიშვნელოვანი ისაა, რომ რეპორტი კონკრეტულ სამუშაო კითხვებს პასუხობდეს და მის მომხმარებელს შემდეგი ნაბიჯის განსაზღვრაში ეხმარებოდეს.

გუნდისთვის ხელმისაწვდომი ინფორმაცია

ხელმძღვანელს შეიძლება კომპანიის საერთო შედეგი სჭირდებოდეს, გაყიდვების მენეჯერს — თავისი მიმართულება, ოპერაციების გუნდს კი — ყოველდღიური დეტალები. დანერგვისას წინასწარ უნდა განისაზღვროს, ვინ რას ნახავს და როგორ გამოიყენებს რეპორტს.

კორპორაციული რეპორტების გაზიარება შესაბამისი ანგარიშებით, წვდომებითა და ლიცენზიებით იგეგმება. DataStudio-ს პორტფოლიოში საჯაროდ ნაჩვენები დემო მაგალითები ცალკე დანიშნულებისაა — კომპანიის კონფიდენციალური მონაცემების გავრცელების წესი მათგან არ უნდა გადაიღოთ.

DataStudio-ს გამოცდილება შეგიძლიათ თავად ნახოთ

პარტნიორის არჩევისას მნიშვნელოვანია ნახოთ, რას აკეთებს გუნდი პრაქტიკაში. DataStudio-ს საჯარო პორტფოლიოში რვა კომპანიისთვის შექმნილი რეპორტის მაგალითია წარმოდგენილი. მათ შორისაა სილქ ჰოსფითალითი, კავკასიის ავტოიმპორტი, შატო მუხრანი და ეიჩ ბი ფარმა.

ასევე შეგიძლიათ გაეცნოთ რუსთავოილის, მარუსია საქართველოს, ნიუ რეალთი გრუპისა და ჯიჰელსის პროექტებს. პროექტის გვერდზე რეპორტი უშუალოდ იხსნება — შეგიძლიათ გადახვიდეთ მის გვერდებს შორის და თავად შეაფასოთ, როგორ არის ინფორმაცია ორგანიზებული.

სხვადასხვა ბიზნესისთვის შექმნილი ეს მაგალითები DataStudio-ს გამოცდილების გაცნობის შესაძლებლობას გაძლევთ. თქვენი პროექტი კი თქვენი კომპანიის კითხვებით, მონაცემებითა და პრიორიტეტებით უნდა დაიწყოს.

როგორ დავიწყოთ დანერგვა

დასაწყისისთვის მთელი კომპანიის ანალიტიკის ერთდროულად გადატანა აუცილებელი არ არის. აირჩიეთ ერთი მიმართულება, სადაც პასუხის მიღება დღეს დიდ დროს მოითხოვს. მაგალითად, გაყიდვები და მარჟა, მარაგების კონტროლი ან გეგმის შესრულება.

საწყის განხილვაზე სასარგებლოა ოთხ საკითხზე შეთანხმება:

• რომელ კითხვებს უნდა პასუხობდეს პირველი რეპორტი და ვინ გამოიყენებს მას?
• სად ინახება საჭირო მონაცემები და ვინ არის პასუხისმგებელი მათ სიზუსტეზე?
• რომელი მაჩვენებლებია პრიორიტეტული და რა წესით ითვლება თითოეული?
• როგორ შევამოწმებთ შედეგს და როგორ შევაფასებთ, რომ რეპორტი ყოველდღიურ მუშაობაში გამოგვადგა?

შემდეგი პროექტი შეიძლება თქვენი იყოს

თუ გინდათ, თქვენი გუნდი რეპორტის აწყობას ნაკლებ დროს უთმობდეს და მზად ჰქონდეს ინფორმაცია, რომელიც მუშაობაში სჭირდება, გაეცანით DataStudio-ს პროექტებს და მოგვწერეთ.

გვიამბეთ, რა ბიზნესკითხვაზე გიჭირთ პასუხის მიღება და სად ინახება შესაბამისი მონაცემები. აქედან დავიწყებთ საუბარს იმაზე, რა უნდა გაკეთდეს პირველ რიგში და როგორ შეიძლება Power BI თქვენს კომპანიას გამოადგეს.

იყავით შემდეგი კომპანია, რომლისთვისაც მონაცემებთან ყოველდღიური მუშაობა უფრო მარტივი გახდება. დაგვიკავშირდით datastudio.ge/contact-ზე ან მოგვწერეთ info@datastudio.ge-ზე.