მთავარ შინაარსზე გადასვლა
გაყიდვების ანალიტიკა2 წუთის საკითხავი

გაყიდვები იზრდება, მოგება — არა: რას გვაჩვენებს მარჟის ანალიზი?

მეტი ბრუნვა ყოველთვის მეტ მოგებას არ ნიშნავს. გამარტივებულ მაგალითზე ვარჩევთ გაყიდვებს, თვითღირებულებას, საერთო მოგებას და პროდუქტის ასორტიმენტის გავლენას.

DataStudio-ს გუნდი
DataStudio — გაყიდვები იზრდება, მოგება — არა: რას გვაჩვენებს მარჟის ანალიზი? თემაზე შექმნილი სქემა.
DataStudio — გაყიდვები იზრდება, მოგება — არა: რას გვაჩვენებს მარჟის ანალიზი? თემაზე შექმნილი სქემა.

სამი მაჩვენებელი ცალ-ცალკე

გაყიდვების თანხა, საერთო მოგება და მარჟის პროცენტი სხვადასხვა კითხვას პასუხობს. ამ სტატიაში საერთო მოგებას ვუწოდებთ გაყიდვებს გამოკლებულ გაყიდული პროდუქტის თვითღირებულებას. მარჟა არის ამ სხვაობის შეფარდება გაყიდვებთან. ეს წმინდა მოგება არ არის — სხვა საოპერაციო ხარჯები ჯერ არ გამოგვიქვითავს.

რეპორტის შექმნამდე ფინანსურ გუნდთან შეათანხმეთ, რომელი თანხები შედის თითოეულ მაჩვენებელში. ორივე მხარე ერთნაირად უნდა ითვალისწინებდეს დაბრუნებებს, ფასდაკლებებსა და შესაბამის გადასახადებს.

მატება, რომელიც კლებას მალავს

საილუსტრაციო მაგალითში პირველ პერიოდში გაყიდვებია 100 000 ლარი, თვითღირებულება — 70 000. საერთო მოგებაა 30 000, მარჟა — 30%. მეორე პერიოდში გაყიდვები 120 000 გახდა, თვითღირებულება კი 96 000: საერთო მოგება 24 000-ია, მარჟა — 20%.

ბრუნვა 20%-ით გაიზარდა, საერთო მოგება კი 20%-ით შემცირდა. მხოლოდ გაყიდვების ბარათზე დაკვირვებით ეს ცვლილება გამოგვრჩებოდა. მაგალითი გამარტივებულია და რომელიმე კლიენტის შედეგს არ აღწერს.

სად შეიცვალა შედეგი?

შემდეგი ნაბიჯია პროდუქტის ჯგუფების, ფილიალებისა და პერიოდების შედარება. ხომ არ გაიზარდა დაბალმარჟიანი პროდუქტის წილი? ხომ არ შეიცვალა შესყიდვის ფასი? ფასდაკლება და დაბრუნება ერთგვაროვნად აისახა? ეს კითხვები მიზეზის მოძებნას ემსახურება; დიაგრამა მიზეზს თავისთავად არ ამტკიცებს.

პროდუქტების მარჟის პროცენტები უბრალოდ არ გაასაშუალოოთ. კომპანიის საერთო მარჟა დათვალეთ მთლიანი საერთო მოგების მთლიან გაყიდვებზე გაყოფით. ამგვარად, დიდი და მცირე გაყიდვების მქონე პროდუქტები ერთნაირ წონას არ მიიღებენ.

რა დავამატოთ რეპორტს

ერთ ხედში განათავსეთ გაყიდვები, თვითღირებულება, საერთო მოგება და მარჟა; გვერდით — წინა პერიოდთან სხვაობა. მიზეზის შესასწავლად დაამატეთ პროდუქტისა და ფილიალის გაშლა, დოკუმენტის დონემდე ჩასვლის შესაძლებლობით. დაკარგული თვითღირებულება გამონაკლისად მონიშნეთ და ნულად ნუ ჩათვლით.

ასეთი რეპორტი ფასის შეცვლის ავტომატური მითითება არ არის. ის გაძლევთ კონკრეტულ სიას, რომელ პროდუქტებსა და ოპერაციებზე ღირს საუბარი. თუ დღეს მხოლოდ ბრუნვას ხედავთ, DataStudio-სთან ეს დამატებითი ხედიც შეგიძლიათ დაგეგმოთ.

გადავიტანოთ ეს თქვენს მონაცემებზე?

მოგვიყევით, რა რეპორტს იყენებთ და რისი გაუმჯობესება გსურთ. ერთად განვსაზღვრავთ, საიდან დავიწყოთ.

გავიგოთ თქვენი ამოცანა
ბლოგში დაბრუნება

ასევე წაიკითხეთ

შვიდი კითხვა დეშბორდის დაგეგმვისთვის — DataStudio-ს პრაქტიკული გზამკვლევი

დეშბორდის შექმნამდე: 7 კითხვა გუნდისთვის

რეპორტის პირველი შეხვედრა დიაგრამების არჩევით არ უნდა შემოიფარგლოს. შეათანხმე ამოცანა, მონაცემები და შემოწმების წესი ერთი მოკლე შაბლონით.

პრაქტიკული გზამკვლევი4 წთ
კავკასიის ავტოიმპორტის Power BI რეპორტი დილერებისა და გაყიდვების მიხედვით

Excel-დან Power BI-მდე: როდის ღირს შემდეგი ნაბიჯის გადადგმა?

თუ ყოველთვიური რეპორტის მომზადება ფაილების შეგროვებით იწყება, ჯერ პროცესს შეხედე. აქ არის პრაქტიკული გზა იმის გასარკვევად, რა გადაიტანო Power BI-ში და რა დატოვო Excel-ში.

დაწყება2 წთ
რუსთავოილის Power BI გაყიდვების რეპორტი თვიური მაჩვენებლებით

რა უნდა ჩანდეს გაყიდვების დეშბორდის პირველ გვერდზე?

მეტი დიაგრამა ყოველთვის მეტ სიცხადეს არ ნიშნავს. დაიწყე რამდენიმე შეთანხმებული მაჩვენებლით და დაუტოვე გუნდს გზა ჯამური შედეგიდან კონკრეტულ პროდუქტამდე.

რეპორტის დაგეგმვა2 წთ

მოგვიყევით, რა გჭირდებათ

დაგიკავშირდებით და ერთად განვსაზღვრავთ პირველ ნაბიჯს. ფასსა და ვადას ამოცანის მიხედვით ვთანხმდებით.